Eta Compute的ECM3532神经传感器处理器（NSP）将AI带到边缘设备，并将传感器数据转换为可操作的信息，以用于语音，活动，手势，声音，图像，温度，压力和生物识别应用。（ETA计算）

Eta Compute Inc.已开始交付用于嵌入式传感器应用的多核处理器。ECM3532是一款用于独特多核设备的神经传感器处理器（NSP），具有该公司获得的连续电压频率缩放（CVFS），可为许多传感应用提供微瓦的功耗。

ECM3532系列将AI带到边缘设备，并将传感器数据转换为可操作的信息，以用于语音，活动，手势，声音，图像，温度，压力和生物识别等应用。该平台解决了边缘计算中最重要的问题：更长的电池寿命，更短的响应时间，更高的安全性和更高的准确性。

 “我们的神经传感器平台是一个完整的软件和硬件平台，可在业界功耗的情况下提供更多处理能力。Eta Compute执行官Ted Tewksbury在一份声明中说：“这实际上消除了电池容量，成为了成千上万个IoT消费者和工业应用程序的障碍。” “我们很高兴看到我们的客户正在开发的众多应用程序中的个将于今年晚些时候投放市场。”

独立的AI平台包括一个多核处理器，该处理器包括闪存，SRAM，I / O，外围设备和机器学习软件开发平台。获得的CVFS大大提高了边缘设备的性能和效率。自定时CVFS架构可自动连续地调整内部时钟速率和电源电压，以在给定工作负载下地提高能效。ECM3532多核NSP将MCU和DSP都与CVFS结合在一起，以优化执行以获得效率，使其成为IoT传感器节点的理想解决方案。

处理器采用5 x 5 mm 81球BGA封装。在始终开启的应用中，它的功耗仅为100μW。它集成了带256KB SRAM，512KB闪存的Arm Cortex-M3处理器和带有96KB专用SRAM的16b双MAC DSP，用于ML加速。该处理器随附带有TensorFlow接口的神经开发软件开发套件，用于无缝模型集成。