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产品属性
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零件编号 MC74VHC1G08DFT1GOSTR-ND
制造商
ON Semiconductor
制造商零件编号
MC74VHC1G08DFT1G
类别 集成电路(IC)
逻辑 - 栅极和逆变器
制造商 ON Semiconductor
系列 74VHC
包装 ? 带卷(TR) ?
零件状态 在售
逻辑类型 与门
电路数 1
输入数 2
特性 -
电压 - 电源 2 V ~ 5.5 V
电流 - 静态(最大值) 1μA
电流 - 输出高,低 8mA,8mA
逻辑电平 - 低 0.5 V ~ 1.65 V
逻辑电平 - 高 1.5 V ~ 3.85 V
不同 V,最大 CL 时的最大传播延迟 7.9ns @ 5V,50pF
工作温度 -55°C ~ 125°C
安装类型 表面贴装
供应商器件封装 SC-88A(SC-70-5/SOT-353)
封装/外壳 5-TSSOP,SC-70-5,SOT-353
基本零件编号 74VHC1G08
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2.数据质量。数据仓库所提供的各种信息,肯定要准确的数据,但由于数据仓库流程通常分为多个步骤,包括数据清洗,装载,查询,展现等等,复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨,都可以导致数据失真,客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策,造成损失,而不是效益。
3.扩展性。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂,是因为考虑到了未来3-5年的扩展性,这样的话,未来不用太快花钱去重建数据仓库系统,就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性,数据仓库方案中多出一些中间层,使海量数据流有足够的缓冲,不至于数据量大很多,就运行不起来了。
从上面的介绍中可以看出,数据仓库技术可以将企业多年积累的数据唤醒,不仅为企业管理好这些海量数据,而且挖掘数据潜在的价值,从而成为通信企业运营维护系统的亮点之一。正因为如此,
广义的说,基于数据仓库的决策支持系统由三个部件组成:数据仓库技术,联机分析处理技术和数据挖掘技术,其中数据仓库技术是系统的核心,在这个系列后面的文章里,将围绕数据仓库技术,介绍现代数据仓库的主要技术和数据处理的主要步骤,讨论在通信运营维护系统中如何使用这些技术为运营维护带来帮助。
集成电路(IC)
逻辑 - 栅极和逆变器
5-TSSOP
ON Semiconductor