供应MC74VHC1G08DFT1G 集成电路（IC） 逻辑 - 栅极和逆变器

零件编号 MC74VHC1G08DFT1GOSTR-ND

制造商

ON Semiconductor

制造商零件编号

MC74VHC1G08DFT1G

类别 集成电路（IC）

逻辑 - 栅极和逆变器

制造商 ON Semiconductor

系列 74VHC

包装 ? 带卷（TR） ?

零件状态 在售

逻辑类型 与门

电路数 1

输入数 2

特性 -

电压 - 电源 2 V ~ 5.5 V

电流 - 静态（最大值） 1μA

电流 - 输出高，低 8mA，8mA

逻辑电平 - 低 0.5 V ~ 1.65 V

逻辑电平 - 高 1.5 V ~ 3.85 V

不同 V，最大 CL 时的最大传播延迟 7.9ns @ 5V，50pF

工作温度 -55°C ~ 125°C

安装类型 表面贴装

供应商器件封装 SC-88A（SC-70-5/SOT-353）

封装/外壳 5-TSSOP，SC-70-5，SOT-353

基本零件编号 74VHC1G08

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2.数据质量。数据仓库所提供的各种信息，肯定要准确的数据，但由于数据仓库流程通常分为多个步骤，包括数据清洗，装载，查询，展现等等，复杂的架构会更多层次，那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨，都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策，造成损失，而不是效益。

3.扩展性。之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3-5年的扩展性，这样的话，未来不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行。主要体现在数据建模的合理性，数据仓库方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，不至于数据量大很多，就运行不起来了。

从上面的介绍中可以看出，数据仓库技术可以将企业多年积累的数据唤醒，不仅为企业管理好这些海量数据，而且挖掘数据潜在的价值，从而成为通信企业运营维护系统的亮点之一。正因为如此，

广义的说，基于数据仓库的决策支持系统由三个部件组成：数据仓库技术，联机分析处理技术和数据挖掘技术，其中数据仓库技术是系统的核心，在这个系列后面的文章里，将围绕数据仓库技术，介绍现代数据仓库的主要技术和数据处理的主要步骤，讨论在通信运营维护系统中如何使用这些技术为运营维护带来帮助。