CL10B103KB8NNNC 规格参数 0603 103K 50V 10% X7R 代理三星电容

注意：下图为统一标识图片，仅供参考。如需对应型号照片请联系客服。

数据中心将成为收入来源

长期以来，游戏业务是英伟达的收入来源，但目前来看，这一局面有可能被改变。英伟达2021财年季度财报显示，其数据中心收入达到11.4亿美元，较去年同期增长80%。而本季度游戏业务收入为13.4亿美元，同比增长27%。数据中心业务已经成为英伟达增速最快的业务，而且收入占比与游戏业务的差距持续缩小。

英伟达在股价和市值上的突飞猛进，与其采用多点开花战略，持续降低对游戏市场的依赖程度息息相关。

“英伟达主要深耕于GPU芯片，早期主要应用在游戏领域，是其收入的主要来源。随着AI和数据中心的兴起，市场对GPU的需求的暴增，给英伟达带来巨大机遇。从2016年起，数据中心领域成为英伟达增长的重要动力。随着今年收购了Mellanox，英伟达在云端和数据中心领域进一步壮大，业务收入将超过游戏成为收入来源的位。AI和数据中心是未来十年热点，会有巨大的市场空间，英伟达的高股价也是人们对于英伟达在AI领域前景的反应。” 赛迪顾问分析师吕芃浩向《中国电子报》记者表示。

计算机视觉是当前AI前景最为广阔、商用条件最为成熟的领域。清华大学数据显示，在AI技术层面上，计算机视觉的应用在整个人工智能应用领域中占比达34.9％，已成为各行业发展的重要支撑。无论是安防监控、人脸识别，还是自动驾驶根据摄像头判断环境和路况，其本质都是代替人眼去识别、追踪目标物体，而图形图像处理正是GPU加速器的优势所在。

而“挖矿”，也就是通过运行特定算法赚取比特币。由于需要重复性的大量运算，GPU成为“矿场”“矿主们”最常用的算力工具，一度导致英伟达、AMD的主力GPU出现缺货。

“目前AI计算的大部分应用场景都是对图形图像进行计算，矿机业务也属于并行计算，这都是适合GPU去发挥的领域。”芯谋研究总监王笑龙向《中国电子报》记者表示。

虽然“矿机”曾为两大GPU厂商贡献利润，但“挖矿”并不能与区块链技术划等号。业界人士称，“挖矿”属于“币圈”，而区块链技术研究属于“链圈”，“币圈”并不关注区块链技术的发展。在这波红利来得快去得也快，也拖累了英伟达在2018年第三、四季度的营收和股价表现。

2019年季度，努力走出加密货币“宿醉效应”的英伟达，加大了在数据中心领域的投入。当年3月，英伟达宣布与以色列芯片制造商Mellanox达成收购协议，这笔收购在今年4月27日宣告完成。Mellanox能提供端到端高速以太网和InfiniBand互联解决方案。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，通过融合Mellanox的技术，NVIDIA将拥有从AI计算到网络的端到端技术，以及从处理器到软件的全堆栈产品，拥有足够的规模去推进下一代的数据中心技术。

今年以来，新冠肺炎疫情减少了消费者外出活动的时间，“宅经济”异军突起，远程服务、串流等应用持续带动数据中心需求。英伟达趁热打铁，推出了采用安培架构的7nm GPU“NVIDIA A100”，AI训练、推理的峰值算力较上一代Volta架构GPU有了20倍的提升。

“目前，数据中心的数量和规模将会持续增加，英伟达GPU在当前已经占据了数据中心市场，并建立了完整的生态。从云到端都采用英伟达的CUDA计算平台，可以极大地减少算法跨平台的难度，实现平滑过渡，提高开发效率。”吕芃浩向记者表示。

自动驾驶，被英伟达视为AI时代的算力挑战。据Gartner、北京半导体行业协会统计，2019年英伟达在车用半导体市场营收达到6.26亿美元，跻身前20大汽车半导体企业。目前，英伟达建立起从10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS以及Robotaxi的各级应用。今年6月，梅赛德斯-奔驰宣布与英伟达共同开发下一代汽车平台，支持L2、L3自动驾驶功能和达到L4的自动泊车功能，打造可拓展、可升级的软件定义汽车。