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利用一个适用于图像评估任务的镜头,可确定摄像图像的成像区域大小,从而确定所需的工作距离。
高光强和图像的几何尺寸对于图像评估很重要(代码读取、形状识别和位置检测)。光强高时,可以获得短快门速度,从而减少因移动导致的图像模糊并使成像范围最大化。
无故障图像几何可以在投影对象的角度和表面不平度方面,优化图像分析的容错性。
焦距固定,光圈和对焦可调的镜头适合用于此目的,因此建议首选这样的镜头。 应用测量任务和外形识别
对于高精度、可重复的几何参数测量,必须采用全格式图像,以满足分辨率的要求。因此,选用的镜头必须具有低失真、高调制深度以及小视角。对于在镜头方向具有突起的对象,推荐采用远心镜头。 质量控制和部件识别
对于识别和检测对象表面的特征,结果的质量取决于图像的对比度以及不失真程度。在近距离范围,通常采用微距镜头。 编码和文本读取
该识别算法能容许模式的形状和大小的轻微变化。对光学系统的质量要求并不非常高。低成本镜头大量用于读取站时,尤其能提高图像分析系统的成本效率。检查完整性和操作控制
对于定位和模式识别,可采用与测量任务或部件识别相同的标准。 功能图像类型镜头的结构决定了其光路。
对于球形镜头,立体角取决于焦距、焦距调整和光圈。全部光线均通过镜头的焦点(中心投影)。远离镜头的对象显得较小。离镜头较近的对象将显得较大:
所需成像区域大小(图像的高度和宽度)、传感器芯片大小以及透镜焦距决定了其工作距离:
A = (f x BF) / b
d = 工作距离 (透镜与检测对象间距离) ,单位 mm
f = 透镜焦距大小,单位:mm
IS = 检测对象所在平面的图像大小,单位:mm
b = 传感器有效尺寸,单位:mm
应用于图像处理系统中的透镜,其焦距是固定的,其光圈和对焦也可确定。通常,在透镜上给出其焦距、最大光圈以及对焦范围。
西门子SM323扩展模块
SIEMENS(西门子)
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321
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