随着手机智能应用越来越多，传统的电阻器要么功率不够，要么不够，影响了整台智能手机的性能及其运行（出现手机慢，手机卡等问题），难以支撑智能行业所需的大规模神经网络运转。

       例如，“谷歌大脑”用了上万个通用普通贴片电阻“跑”了数天来学习如何识别猫脸；“阿尔法狗”和李世石下棋时使用了几千个普通电阻（CPU）和数百个图形处理器（GPU），平均每局电费近3000美元。对于绝大多数智能需求来说，基于普通电阻的传统计算成本高、功耗高、体积大、速度慢，难以接受。在处理同样的智能应用任务时，使用平尚贴片电阻可提高大约5倍能效和13倍性能优势。

       目前迅猛发展的智能应用，上层的应用都依赖于底层能力，而这个能力就是贴片电阻组构成的处理器，所以说贴片电阻推动了智能行业的发展。