物联网可以称为传感器互联网。毕竟，传感器将信息捕获和功能添加到“物品”，无论它们是简单的物品，如灯泡或复杂的机器。

  我们最近与传感器领域的长期PNI传感器公司的执行官Becky Oh和营销总监Robin Stoecker谈到了传感器的未来。对于这个炒作时代来说，这个公司是一个不寻常的公司，因为它已经在30年的时间里成功地从事了外部融资业务。

 （传感器是能够检测其环境中的物理刺激（例如，热量，压力，磁力，光，声音等）并且可以对其作出响应（例如，通过发送信号，记录数据等）的电子设备。

多年的经验，现在是一个爆炸性的市场

  传感器世界“真正起飞的iPhone”。所以这是一个领域，在技术发展方面，还处于早期阶段，可能会看到很多进展。

 PNI将其专长定义为包括“磁传感器和传感器融合，位置和运动跟踪领域”。除了之外，他们还宣称他们的传感器具有低功耗，能够承受很宽的温度范围和其他特性。

 该公司早期的历史涉及与军方很多的生意。随着时间的推移，他们开发了越来越多的垂直商业市场，包括汽车，消费电子和机器人。他们列出的客户有索尼，任天堂，通用，福特，iRobot（机器人吸尘器），三星等。哦，他们今天并没有积极地征求军事生意，哦，他们仍然是他们收入的30％左右。

  强调他们的业务远远超出了物理传感器本身。此外，他们还开发了一系列算法，针对单个传感器以及多个传感器的融合，这些传感器必须在诸如移动设备和物联网等领域进行交互。他们还提供各种传感器模块和系统。

  描述的过程中，“驱动应用程序是关键”。传感器提供测量;这个信息被用在一个算法中，并被放入固件中，然后放在一个处理器上。整个过程必须专注于用例或应用程序的需求。

进入物联网和停车场解决方案

 随着作为传感器金矿的物联网迫在眉睫，2017年初，PNI宣布进入该领域的基于传感器的停车解决方案，用于监控公共和私人，街上和非街道停车场，这并不奇怪。

 我们之前已经写过关于推动基于传感器和其他停车解决方案发展的因素（“停车场应用是大型企业”MCE，2016年9月19日）。正如我们写到的：“在拥挤的城市里寻找停车位时，人们普遍感到烦恼，但是有很多研究记录了这样做也是浪费和昂贵的。”

 PNI的解决方案，PlacePod，体现在一个“智能”传感器模块，可嵌入地面或连接到地面以上的结构。 PlacePod包括PNI的RM3100地磁传感器，该公司声称是“同类中性能的磁传感器”。

 为了做停车传感器系统，Oh解释说，他们决定“建立一个端到端的解决方案”。这包括多节点算法，一些在云中完成的处理。哦，说“做边缘处理100％是不够的”，有些情况需要在云中进行备份。

 PlacePod设备的设计思路是在每个停车位安装很多设备。但是，有些用例可能不需要。 Stoecker举了一个例子，那就是地段老板想要监控残疾人停车位。她补充说，在其他情况下，城市或其他当局可能只想监视进入某个地点的交通量。他们还引用了一个加拿大的一个城市想要在四向交叉路口监控交通的情况。

 例如，评论者赞扬了PlacePod的超低功耗，“永远在线”（相对于进入“睡眠模式”以保持功耗的其他传感器系统）以及广泛的稳定性的温度。 PNI补充说，它的传感器比其他磁性传感器灵敏30倍，可以过滤各种来源的电磁干扰，如附近的架空电力线。

   物联网营销策略 - 对于PlacePod

  2017年初，PlacePod宣布推出。关于营销策略，PNI显然是物联网的长期发展空间。 Oh和Stoecker都评论了他们已经形成的联盟。这包括他们加入LoRa联盟。 5月份，PNI还宣布与LoRaWAN提供商Sennet结盟，提供PlacePod服务。 PNI还有一个用于Sigfox的PlacePod版本，后者是其他的LPWAN（低功率广域网）提供商之一。

  目前，该公司已经宣布了一个确定的客户，蒙特利尔市已经安装了PlacePod来监控其商业区内的路边停车位。他们还提到了加利福尼亚州中央山谷的一个城市，该城市使用PlacePods监控市中心短期停车场的违规情况。注意到物联网是一种新现象，所以早期的参与者倾向于相互合作。但是，从长远来看，有些可能会被证明是竞争对手。

其他产品和用途家族

PNI在为众多市场和应用开发传感器产品方面有着悠久的历史。这些包括：

  导航：包括一系列产品;用于无人驾驶车辆和其他应用的TRAX AHRS（姿态和航向参考模块），用于军事测距仪的TargetPoint DMC罗盘模块，用于海洋地震勘探的SeaTRAX罗盘模块等。

传感器融合：产品包括; SENtral传感器融合协处理器是一种集成了移动设备中传感器阵列数据的集线器，以及支持Android设备传感器的汽车应用，SENtral-A（和A2）集线器。

虚拟现实：用于虚拟现实游戏耳机的SpacePoint VR运动跟踪系统，用于游戏控制器的SpacePoint CR。

  未来发展随着传感器在大规模应用阶段的使用，该技术可望在多个方面向前迈进。 Oh指出需要一些工具来自动化一些可以为特定类型的应用选择传感器的过程，并且固件可以被开发并适用于处理器。

她认为，传感器的无线充电将有助于未来的某个时刻。但她也表示可能会使用其他方法，并提到太阳能电池板的可能性。

  关于他们是否可能进一步开发软件以迎接大数据和分析的挑战，她指出，这在很大程度上是一个问题，哪个领域将提供经济回报。

  她也相信在传感器上的神经形态计算在未来可能是有用的。她将电力管理列为一个领域，并且在边缘进行更多分析的能力是另一个可能的好处。 （神经形态计算通常被定义为使用超大规模集成（VLSI）系统和模拟电路来模拟神经系统中的神经生物学效应。）

  我们拿我们相信传感器的时代显然在我们身上。 PNI今天占据了重要的位置，将不得不继续前进，不仅要预测传感器技术的改进，而且还要研发传感器的软件和相关流程。

   该公司很好地面对这一挑战，其重点是传感器的发展。她说，其工作人员是大约70％的工程师。虽然他们已经积累了一个显着的组合，但她强调，他们在专有知识和专有技术方面存在很大的价值，而这些知识和专有技术现在往往依赖于更多。