XC7K420T-L2FF901I_AD1937WBSTZ-RL导读
Alveo U55C卡结合了目前HPC作业负载所需的许多关键特性,能提供更高的资料平行处理能力、卓越的内存卡管理、优化的资料迁移处理流程,以及在Alveo产品组合中较出色的单位功耗效能。
而在O-RAN联盟为5G定义的O-RAN体系架构中,主要有O-RAN无线电单元(RU)、分布式单元(DU)和中央单元(CU)架构。从5G Open RAN基站解耦图可看出,无线电单元包括大规模MIMO、小蜂窝、宏蜂窝等等,。
XC7K325T-2FGG900I XC7K325T-3FB900C XC7K325T-3FB900E XC7K325T-3FBG676C XC7K325T-3FBG676I 。
XC7K325T-2FB676C XC7K325T-2FB900I XC7K325T-2FBG676C XC7K325T-2FBG676I 。
XC7K70T-3FB484E XC7K160T-1FB676C XC7K160T-L2FFG676I XC7K325T-3FBG676E XC7K325T-L2FBG676E 。
XC7K325T-3FBG900C XC7K325T-3FBG900I XC7K325T-3FF900C XC7K325T-3FF900E XC7K325T-3FF900I 。
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XC7K160T-3FB676E XC7K160T-3FBG484C XC7K160T-3FBG484E XC7K160T-3FBG484I XC7K160T-3FBG676C 。
XC7K160T-2FFG676E XC7K160T-2FFG676I XC7K160T-2FFG67C XC7K160T-2FGG676I XC7K160T-3FB484E 。
XC7K160T-FFG676ABX XC7K160T-L2FBG484E XC7K325 TFFG900 XC7K325-1FBG900I XC7K325-1FFG900I 。
今年 6 月,赛灵思发布了 Vivado ML 版。它是业界首-个基于机器学习优化算法,以及先进的、面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件,借助基于机器学习的算法将 QoR 平均提升了 10%,并以模块化设计将编译时间平均缩短了 5 倍。
Alveo U55C 卡融合了当前 HPC 工作负载所需的众多关键特性。它能提供更高的数据流水线并行度、卓越的存储器管理、优化的整个流水线的数据迁移,以及 Alveo 产品系列中较高的单位功耗性能。
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