自从收购了Xilinx后，AMD借助其IP打造的XDNA架构与AI引擎已经开始集成到各种产品中去，比如今年年初发布的Alveo V70 AI加速卡。而在近期AMD展示的Ryzen 7040U系列笔记本处理器中，zui受关注的莫过于基于同一技术的独立AI引擎加入，AMD将其称为Ryzen AI。

Ryzen AI的实力

虽然与Alveo V70上的AI引擎基于同一架构，但Ryzen AI主要还是面向笔记本上的一些轻度AI负载，所以无需特别大的规模。可即便如此，Ryzen AI的性能也依旧可观。Ryzen AI支持到zui大4条并发的独立AI计算流，相较单一AI计算流响应速度要高出35%。

除此之外，Ryzen AI支持到INT8和bfloat16精度的指令，AMD还表示这一独立AI引擎甚至快于当前苹果M2芯片中的神经引擎。相信未来这样的设计也会成为趋势，毕竟独立AI引擎的存在对于笔记本电脑来说，替通用计算的CPU与重度负载的GPU接过了一部分计算任务，提供了极高的效率。

笔记本上的独立AI究竟有何作用？

其实为笔记本引入AI技术已经不是什么新鲜事了，作为一个高度集成的PC产品，笔记本电脑上的各大传感器为其开辟了不少应用场景。比如以英特尔的为其笔记本产品集成的AI引擎，就可以用于图片上采样、图片内容搜索、噪声消除和视频通话背景模糊等功能。

但AMD为x86处理器加入的独立AI引擎又是另一回事了，Ryzen AI对视频通话场景进行体验升级的同时，独立AI引擎的存在也不会对性能产生多少影响。比如在视频通话时可开启自动居中，通过自动运镜和放大来保持人物在焦点内。

还有就是目光校正，即便用户在视频通话中并没有保持眼神接触，也能通过AI校正来维持目光与通话者对上。zui后还有早已经普及的背景模糊等特效效果，Ryzen AI的独立引擎可以保证提供高质量模糊与特效的同时，也不会拖慢系统性能。

当然这些还只是目前一些初级的应用场景，随着未来对笔记本AI应用的深入发掘，这一独立引擎也将继续为用户提供先进、方便的AI体验。

开源，但仅针对Windows

在AMD展示完Ryzen AI的demo后，大家发现AMD已经将demo的源代码开源上传。Demo演示的内容是对图像搜索和整理，从而给用户提供一个更好的图片浏览体验。Demo中用到的两个AI模型，一个是用于物体识别的Yolov5，一个是用于人脸检测的Retinaface。

这一Demo的目的也很直观，在无连接或没有云端辅助的情况下，如何对本地的图片进行检索，恰恰是笔记本电脑的一大痛点之一，而Ryzen AI完美地解决了这一痛点。不过，目前该Demo的代码仅仅支持Windows 11系统，并没有添加对于Linux的支持，引起了不少开发者的疑惑。

不过结合笔记本电脑的操作系统占有量也可以看出，Ryzen AI主要还是为了办公娱乐等应用的AI负载而设计的。而且AMD仅仅推出了针对Windows 11的IPU驱动，说不定针对Linux的支持还在路上。

写在zui后

既能用于数据中心级别的AI加速器，也能集成在超低功耗的笔记本电脑处理器中，这些都证明了AMD全新AI引擎极强的扩展性。根据AMD的说法，他们将笔记本处理器上的独立AI引擎视为和视频解码器一样的存在。固然我们可以靠堆CPU的性能来加快处理时间，但所需的功耗和资源占用jue对算不上高效，反倒是这种专物专用的小设计更为方便。