在Xilinx Adapt - 中国站线上技术大会特别设立的开发者专场中，赛灵思资深软件工具专-家高亚军（ Lauren Gao ），将现场详解本文所提到的所有新功能及设计方法。

机器学习不仅有助于提高 QoR，还能缩短编译时间，并根据设计模式预测和加快设计收敛策略。研究显示，与传统 EDA 算法相比，QoR 比较初提高了 10%。

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Vitis平台支持PyTorch和TensorFlow等主流AI框架，以及C、C++和Python等高阶程序语言，使开发者能利用特定API和函式库打造领域解决方案，或利用赛灵思软件开发套件在资料中心内轻松加速关键HPC操作负载。

赛灵思（Xilinx）16日在Super Computing 2021（SC21）大会宣布推出Alveo U55C资料中心加速器卡，和一款基于标准、由API驱动的丛集解决方案，以用于大规模部署FPGA。

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