协同数据强化安防如今，不论是部署在建筑物中，还是覆盖一座机场乃至整个城市，安防系统通常彼此独立运行。未来，这些系统输出的数据流将日益汇聚。这将为协调优化规划、提高资源利用率和预测隐患等应用开辟一片新天地。

在莱比锡，多重安防系统保护了阿博蒂纳图书馆的知识产权和文学瑰宝。

安保部门历来采用彼此独立运行的系统，如运动检测器、摄像头和烟感探测器等。这些系统分别监测建筑物内的不同区域，并针对各个区域单独设置了相应的安全参数。不论任何时候，只要检测到异常状况，就会触发报警。这种方法还应用于门禁控制、视频监控和火灾报警等其他系统。

德国莱比锡大学的阿博蒂纳图书馆采用了西门子提供的独立安防系统来保护其数以百万计的珍贵藏书。在这里，安装在窗户、门和陈列柜中的传感器，以及地震传感器、运动检测器、摄像头、烟感探测器和温度传感器等，日夜看守着图书馆里珍藏的文学瑰宝。

不过，西门子楼宇科技的安防系统Peter Löffler认为，还可以进一步加强安全保障。他指出，通过将彼此独立的系统——如门禁控制装置和视频监控系统等——生成的数据融合起来，可以实现更高安全性。他说：“譬如，当某个安防系统判定有人试图破门而入时，部署在这扇门旁边的摄像头可以自动激活并记录下所发生的一切。”可以在楼宇管理系统中预先设置并保存这种因果关系及有关工作流程。

各种类型的传感器、摄像头以及地震传感器和运动检测器等，时时刻刻看守着阿博蒂纳图书馆。（上图）将这样的系统联网，可以提高复杂基础设施的安全性，如部署在梵蒂冈和各地机场的系统。

联网数据与优化结果。西门子安防系统更进一步，将各个子系统连接起来，形成了一个统管全局的平台。这个平台可以实时采集子系统输出的信息，用于生成全面呈现当前状况的标准化视图。这种设置可使用户——譬如机场运营商——在发生事关安全的危急状况时，快速决定如何响应。

在这方面，机场运营商可以事先就多种类型的意外事故设定可能的情形并制定行动预案，当真的发生危机事件时，这个系统将帮助他们做出正确决策。

智能安防系统甚至可以发现出乎意料的因果关系。譬如，假设某个机场运营商已经将登机门设置为仅当飞机靠泊后才开启。如果系统检测出，尽管登机口并未靠泊飞机，但登机门却被偶然开启，那么，系统将查看原因。然后，系统可能发现，在所检查的区域，空调系统并未以状态运行而员工感觉不舒服。这样一来，解决暖通空调系统控制问题，也在无形中消除了安全隐患。

智能安防系统甚至可以用于优化工作流程。这为关键基础设施运营商创造了额外价值。飞机滑行区域监控应用，便是一个例子。在这个应用中，系统可以识别出在特定时刻，滑行道周边有哪些车辆正在哪个位置移动。从理论上可以压缩这些数据并将之转换为匿名格式，从而支持生成所谓的热图，从统计学的角度提供关于车辆行为的信息。

以这种方式获得的信息可用于提高滑行道工作流程的效率。譬如，热图可以标明当加油车和清洁车彼此挡住对方道路时屡次出现的拥堵和延迟。Löffler说：“未来，如果我们进一步利用形形色色规模庞大的数据源来识别过去不曾觉察到的趋势，将是多么有趣！”同时，他也指出，这种类型的“隐而不显”往往是由于所涉及的运行过程极其复杂。他说：“不妨设想，譬如，在某座城市的人口密集区域内，数十万人搭乘不同交通工具同时朝同一方向移动，所产生的与交通有关的数据将形成一股汹涌的洪流。”

大数据分析。执行这种大数据分析的关键是，从可靠的数据源获得大量具有可比性的历史数据。正如Löffler所解释的那样，可以将这些信息集中到数据池中，然后加以综合，利用统计学原理推导出历史趋势，这将有助于预测未来的发展，以及安排预防措施。换句话说，大数据将有助于改善整座城市或特定行政区内的广大民众的安全。

以梵蒂冈为例，每年在圣彼得大教堂举行的圣诞弥撒都将迎来5万教众，此外，还有20万信徒将教堂门前的广场挤得水泄不通。从交通控制系统到列车抵达时刻表，通过对各种各样的数据源进行分析，可以早在大量人群涌入之前，缓解潜在瓶颈。此外，可以将气象数据以及来自社交网络和新闻广播的信息与此类事件相联系并进行分析，以尽早查明甚至预测潜在危险。然后，大型活动的安全工作人员可以调集更多支持人员或者开放更多出入通道。这样的举措有可能降低风险，同时加强集体安全。