放大器 LT1211ACN8#PBF 集成电路

地区:广东 深圳
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LT1211ACN8#PBF介绍:

描述 IC OPAMP GP 14MHZ 8DIP

制造商标准提前期 8 周

详细描述 通用 放大器 2 电路 8-PDIP

类别 集成电路(IC)

线性 - 放大器 - 仪表,运算放大器,缓冲器放大器

制造商 Linear Technology/Analog Devices

系列 -

包装   管件  

零件状态 在售

放大器类型 通用

电路数 2

输出类型 -

压摆率 7 V/μs

增益带宽积 14MHz

电流 - 输入偏置 50nA

电压 - 输入失调 75μV

电流 - 电源 1.8mA

电流 - 输出/通道 50mA

电压 - 电源,单/双(±) 2.5 V ~ 36 V,±1.25 V ~ 18 V

工作温度 0°C ~ 70°C

安装类型 通孔

封装/外壳 8-DIP(0.300",7.62mm)

供应商器件封装 8-PDIP

基本零件编号 LT1211


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放大器是能把输入讯号的电压或功率放大的装置,由电子管或晶体管、电源变压器和其他电器元件组成。用在通讯、广播、雷达、电视、自动控制等各种装置中。


南京大学人工智能学院院长、计算机科学及技术系主任周志华教授分享了他对于深度学习的一些思考。他在演讲中着重提到了“深度森林(Deep Forest)”算法,主要基于决策树作为基本构建,是第一个不基于深度神经网络、不基于BP算法、不用计算梯度训练的深度模型。它具备适合多核芯片架构加速等特点,并且能够比基于神经网络的感知器更适应处理离散数据或列表数据。南京大学已经与英特尔成立了人工智能联合研究中心,重点关注非神经网络深度学习技术对智能芯片设计的启发式影响,以及智能芯片对更多机器学习技术的支撑能力扩展。英特尔架构对“深度森林”来说是理想的模型级并行加速器,双方的合作将进一步推动人工智能产业应用落地。未来英特尔还将协助南京大学人工智能学院建设智能硬件相关课程,携手推进中国人工智能人才培养。




系列

-

类别

集成电路(IC)

产品族

线性 - 放大器 - 仪表,运算放大器,缓冲器放大器

电压

±1.25 V ~ 18 V